【品管七大手法是什么】在质量管理领域，"品管七大手法"是日本质量管理专家为了提升产品质量、改善生产流程而总结出的七种常用工具。这些方法简单实用，广泛应用于制造业、服务业等各类组织中，帮助管理者有效分析问题、找出原因并制定改进措施。
以下是对“品管七大手法”的总结与介绍：
一、品管七大手法概述
| 手法名称 | 英文名称 | 主要用途 |
| 检查表 | Check Sheet | 收集数据、记录异常情况 |
| 层别法 | Stratification | 将数据按类别分类，便于分析 |
| 柏拉图 | Pareto Chart | 识别主要问题，优先解决关键因素 |
| 雷达图 | Radar Chart | 多维度分析问题现状 |
| 因果图 | Cause and Effect Diagram | 分析问题产生的原因 |
| 散布图 | Scatter Diagram | 观察变量之间的相关性 |
| 直方图 | Histogram | 显示数据分布情况，判断是否正常 |
二、详细说明
1. 检查表（Check Sheet）
检查表是一种用于收集和整理数据的工具，常用于记录不良现象、设备故障、人员操作等问题。通过表格形式，使信息更加清晰易懂，便于后续分析。
2. 层别法（Stratification）
层别法是将数据按照不同的条件进行分类，如时间、地点、设备、人员等，从而发现不同类别之间的差异，帮助更准确地定位问题根源。
3. 柏拉图（Pareto Chart）
柏拉图基于“二八法则”，即80%的问题往往来自20%的原因。通过柱状图和折线图结合的方式，直观展示问题的主次关系，帮助优先处理主要问题。
4. 雷达图（Radar Chart）
雷达图用于多维数据的对比分析，例如对产品性能、客户满意度、员工效率等多个指标进行综合评估，帮助全面了解现状。
5. 因果图（Cause and Effect Diagram）
又称鱼骨图或特性要因图，用于系统分析问题可能的原因。从人、机、料、法、环等多个方面入手，寻找导致问题的根本原因。
6. 散布图（Scatter Diagram）
散布图用于观察两个变量之间是否存在相关性，比如温度与产品合格率的关系。通过点的分布趋势，判断两者是否有正相关或负相关。
7. 直方图（Histogram）
直方图用于显示数据的分布形态，如集中趋势、离散程度等，帮助判断数据是否符合预期标准，是否需要调整工艺参数。
三、总结
品管七大手法是质量管理中的基础工具，虽然看似简单，但实际应用中却非常强大。它们能够帮助企业管理者从数据出发，科学地发现问题、分析问题、解决问题。掌握这七种方法，不仅有助于提高产品质量，还能提升整体运营效率。
在实际工作中，可以根据具体问题选择合适的工具组合使用，以达到最佳效果。